Meta 今年的重点似乎从“砸钱抢人”转向了“为 AI 降本增效”。前两周，路透社报道 Meta 正在酝酿大规模裁员元鼎证券，可能影响公司 20% 或更多员工。按照目前接近 7.9 万人的规模计算，受影响人数可能超过 1.6 万人。
《华尔街日报》报道指出，扎克伯格正在打造一个名为“CEO Agent”的智能体，帮助自己完成工作。尽管该智能体仍在开发中，但它已经开始帮助他更快地获取信息，例如直接检索答案，而这些信息原本需要通过多层员工传递才能获得。这种快速直接的信息通道改变了公司的日常运作方式，进一步压缩了工作节奏，减少了组织层级。
扎克伯格表示，他们正在投资 AI 原生工具，让每位员工能够完成更多工作。团队结构也正向扁平化转变，个人贡献的重要性被放大。他认为这将大幅提升产出，并使工作变得更有趣。
在 Meta 内部，AI 工具迅速普及，与员工绩效评估直接挂钩。员工们开始使用个人 Agent 工具，如 My Claw，可以访问他们的聊天记录和工作文件，甚至代替他们与同事沟通。另一个名为 Second Brain 的 AI 工具也在公司内部流行，它能对项目文档进行索引和查询，被称为“AI 版的参谋长”。
此外，据说 Meta 内部还有群组，专门让员工的个人智能体彼此交流。以前是同事拉群，现在变成 AI 拉 AI。人类在一旁偶尔点个表情包，科技发展到这一步，颇具黑色幽默。
从个人工具到 Agent 协作，再到公司的系统性投入，AI 正从“工作助手”转变为“积极员工”，需要人亲自做的事情越来越少。
然而，“效率提升”并不总是好消息。在 Meta 内部，这种变化带来的不只是“更快”或“更好用”，还伴随着紧张感。早在 2023 年，扎克伯格就以“效率之年”的名义裁掉 1 万人，并主动放缓招聘速度。短短一年，公司员工规模从高位收缩到 6.7 万人。
本月早些时候，Meta 首席财务官 Susan Li 在一次会议上提到调整员工结构以应对 AI 竞争的重要性。她表示，对于像 Meta 这样规模的公司来说，如何保持效率不低于那些从一开始就是 AI 原生的公司是一个重要问题。
Meta 之所以再次考虑裁员，是因为 AI 投资巨大。今年 1 月的财报显示，2026 年 AI 相关资本开支预计将在 1150 亿到 1350 亿美元之间，几乎是前一年的两倍。整个科技行业在今年的 AI 总投入预计将达到 7000 亿美元量级。
大模型、算力集群、数据中心、芯片采购等都需要巨额资金。因此，企业自然会希望通过 AI 提高人效，再把一部分人力成本省回来。这也是路透社所说的核心逻辑：Meta 希望用 AI 辅助员工工作带来的效率提升，去对冲 AI 基础设施上的巨额投入。
实际上，AI 在很多大厂内部已经不仅是“新业务方向”，更像是一个双向挤压器：一方面继续烧钱，另一方面则需要想办法省钱。许多公司都将 AI 与裁员直接挂钩，如 Block、Amazon、Atlassian 以及 Salesforce 和 Accenture。咨询机构 Challenger, Gray & Christmas 的数据显示，今年美国已有超过 1.2 万个岗位裁撤与 AI 相关。
以前裁员常见的说法是“宏观环境挑战”、“业务调整”；现在则是“AI 帮我们重新定义组织效率”。换了个壳元鼎证券，压力依旧存在，甚至更具体了。
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