近日，DeepSeek创始人梁文锋在一次长达4小时的投资人会议中详细阐述了公司的发展方向、AGI路线、开源策略、商业化规划以及AI行业竞争等话题。这是DeepSeek完成首轮外部融资后的首次深度沟通，本轮融资总额超过500亿元人民币，投前估值约3675亿元（约543亿美元）。梁文锋个人出资200亿元，腾讯出资100亿元，宁德时代出资50亿元，网易、京东和IDG资本分别出资30亿元。
梁文锋回应了外界对DeepSeek“突然商业化”的疑惑，表示公司成立之初并没有以商业利益最大化为目标。“我们一开始来做这个公司，初衷并不是为了赚多少钱或上市。”他强调，DeepSeek的出发点是怀着对世界的善意，不是按照商业利益最大化的方式运作。在组织管理上，DeepSeek是愿景驱动的，没有严格的KPI考核，只有共同的愿景。
梁文锋坦承公司资源有限，团队成员平凡，但通过克制的战略，DeepSeek取得了初步成功。他认为克制是一种战略，有时候舍弃一些东西可以换来更多其他的东西。DeepSeek不愿意与任何互联网大厂成为对手，而是希望赋能他人。AI领域的利益巨大，只要能够做成，最终的利益都会非常大，因此不需要急于争夺市场份额。
开源是DeepSeek的重要战略之一。梁文锋认为，虽然开源意味着让渡部分利益，但能增强员工成就感、提升组织凝聚力，并有助于整个AI生态发展。DeepSeek开源模型与内部使用模型保持一致，不会发布性能较低版本。公司并不担心其他企业部署DeepSeek模型进行竞争，因为并非所有企业都具备持续投入大模型研发的能力。
在AGI技术路线上，梁文锋给出了清晰的阶段性框架。他表示，去年解决了CoT（思维链）问题，今年重点是Agent，之后需要解决持续学习问题。当前AI最大的缺失是持续学习能力，人类可以持续积累经验，而目前AI需要输入完整上下文才能完成任务。当AI具备持续学习能力后，可能进入一个渐进式突破阶段，模型能够完成更多人类工作，并帮助自身研发更先进的人工智能系统，实现“AI加速AI研究”。
梁文锋明确表示，产品并不是DeepSeek当前的主线，而是通往AGI路上的阶段性成果。他认为企业不需要过多投入C端、B端产品，站在技术高位上做相对低一级别的技术是降维打击。在商业模式上，DeepSeek只希望获得合理利润，而不是追求利润最大化。DeepSeek曾因模型需求过高而设置较高价格，随后将价格降低至原来的四分之一，团队成员对此感到高兴。
对于行业竞争格局，梁文锋认为国内大模型企业数量较多，未来一定会经历整合。中美AI竞争主要体现在资源方面，而不是人才。中国AI人才储备不缺乏，差距更多来自算力资源投入。未来希望通过更高的计算效率，用更少的算力缩短差距。模型竞争最终会体现在成本、时间和用户体验三个方面，其中成本最为关键。
在这场交流中，梁文锋勾勒出DeepSeek的完整轮廓。公司在完成首轮超500亿元融资后，依然保持着一种近乎“反商业化”的克制姿态。从CoT到Agent到持续学习，从代码智能到AGI，DeepSeek的技术路线清晰。开源是让利，克制是战略靠谱的线上股票配资，低成本是架构优化的结果而非商业手段。在AI行业资源高度集中的当下，DeepSeek选择了一条与主流大厂截然不同的道路，这条路能否走通，也许只有时间能给出答案。
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